SYSTEMÜBERSICHT | VERSION 4.5 | 2026-05-25

AU.RO.RA – Deterministische Analyseplattform

Assistenzsystem zur strukturierten Auswertung sprachlicher, struktureller und logischer Auffälligkeiten in sicherheitskritischen Kommunikationsdaten.

✓ Auditierbarkeit & Quellcode-Verifizierung: Sämtliche aufgeführten Module, logischen Restriktionen und Funktionsbeschreibungen basieren auf real implementierten Algorithmen. Für behördliche Prüfprozesse kann die Übereinstimmung zwischen Dokumentation und Code-Implementierung nachgewiesen werden.

📊 AU.RO.RA in Zahlen – Systemkennzahlen

64+
aktive Merkmalsdetektoren

3
Analyseebenen

256
Hyperraum-Dimensionen

4
Zeitskalen (OIA)

4
Analyseebenen (ASCS)

30+
logische Konsistenzregeln

3
Kernmetriken

18
Musterkombinationen

8
Spezialdetektoren

5
Früherkennungsmodule

6
v4.5-Erweiterungen

20.000
Zeichen/Sek.

✨ AU.RO.RA v4.5 – Neue Analyseelemente

MAJOR UPDATE

Erweiterte Analysekapazitäten für anspruchsvolle Textanalyse-Szenarien – tiefenstrukturell, DSGVO-konform.

🔍 1. Zeichenkodierungs-Erkennung
Detektiert Zero-Width-Zeichen (U+200B bis U+200F) in scheinbar harmlosen Texten.

🧠 2. Satztiefen-Analyse
Untersucht syntaktische Komplexität (durchschnittliche Satztiefe, Abhängigkeitsvielfalt) zur Erkennung auffälliger Strukturmuster.

🔄 3. Übersetzungsspuren-Erkennung
Identifiziert ungewöhnliche Wortstellungen und Kollokationen als Spuren von Hin- und Her-Übersetzungen.

📊 4. Entitäten-Themen-Korrelation
Analysiert Verhältnis zwischen Entitätsnennungen und Themenwechseln (Adkins et al. 2025).

⏱️ 5. Identitätsstabilitäts-Tracker
Erkennt Veränderungen im Autorenprofil durch Stabilitätsabfälle und Sprünge im Selbst-Umwelt-Gap über mehrere Zeitpunkte.

📈 6. Erlebtheits-Index
Gesamtbewertung der narrativen Struktur basierend auf sensorischer, physischer und zeitlicher Kodierung.

🎯 Zentrale Neuerung: Erkennung künstlicher Textstrukturen
AU.RO.RA v4.5 erkennt nicht nur strukturelle Auffälligkeiten, sondern zusätzlich Muster, die auf eine künstliche Entstehung hindeuten – durch KI, Übersetzungen oder stilistische Anpassungen.

🎯 Drei komplementäre Analyseebenen

Textlinguistische Merkmalsanalyse
Extraktion von 64+ stilometrischen Merkmalen (sprachliche Konsistenz, Detailtiefe, Machtsprache, narrative Struktur)

Strukturpsychologische Merkmalsanalyse
Deskriptive Erfassung von Strukturmerkmalen (affektive Muster, verhaltensbezogene Struktur)

Logik-Konsistenzprüfung
Deterministische Validierung von 30+ strukturellen Mustern (zeitlich, emotional, wissensbasiert)

💡 Drei Kerninnovationen

👤 Autorenprofil-Extraktion
Mathematisches Profil der textkonstituierenden Instanz (Selbst-Umwelt-Differenzierung, narrative Konsistenz, metakognitive Tiefe)

📊 3D-Erzählmatrix
Visuelle Detailtiefe, sensorische Verankerung, zeitliche Struktur

🔄 Duale Ergebnisdarstellung
Strukturell-deskriptiv (für Behörden) + interpretierend (für Fachpersonal)

📐 3D-Erzählmatrix – Narrative Strukturanalyse

👁️ Visuelle Kodierung
Bildhafte Sprachelemente (Wert 0-10, höher = reichhaltiger)

💪 Sensorische Verankerung
Sensorische Details, Emotionsbeschreibungen (Wert 0-10)

⏳ Zeitliche Fragmentierung
Zukunfts- vs. Vergangenheitsbezüge (Temporal Collapse: 0-10, höher = stärker fragmentiert)

Zeitliche Fragmentierung – Einordnung

🟢 Bereich I (0-20)
Konsistente Struktur

🟡 Bereich II (20-39)
Einzelne Auffälligkeiten

🔴 Bereich III (40-59)
Mehrfache Auffälligkeiten

⚫ Bereich IV (60-100)
Stark fragmentiert

🔄 Duale Ergebnisdarstellung – Eine Datenbasis, zwei Perspektiven

📋 Ebene 1 – Strukturelles Autorenprofil (deskriptiv)
Zielgruppe: Ermittlungsbehörden, Gerichte
Nüchtern, deskriptiv, rein regelbasierte Zustandsklassifikation (z. B. "Hinweis auf Fachwissen", "Hinweis auf Ortsnegation")

🧠 Ebene 2 – Interpretierendes Profil
Zielgruppe: Therapeuten, psychosoziale Fachkräfte
Kontextbasierte Einordnung mit strukturbezogenen Konzepten (narrative Konsistenz, metakognitive Tiefe, Selbst-Umwelt-Differenzierung)

⏱️ OIA-Zeitskalenmodell & Rekursive Strukturebenen (ASCS)

Schnell
Aktueller Zustand

Mittel
Attraktor (narrative Konsistenz)

Langsam
Selbstmodell (Selbst-Umwelt-Differenzierung)

Ultra-langsam
Zielwert (metakognitive Tiefe)

4 rekursive Strukturebenen (ASCS): Textwelt → Autorenperspektive → Metareflexion → Kernstruktur

ℹ️ Methodische Erläuterung: Das ASCS (Adaptive Self-Consciousness System) bildet das mathematische Kernmodell der OIA (Operational Identity Architecture) – rein strukturfokussiert, 100% nachvollziehbar. Die Werte werden als 0-10-Skala ausgegeben und in der interpretierenden Perspektive eingeordnet.

⚖️ Logik-Konsistenzregeln – 30+ logische Kernregeln

ZEITLICHE INKONSISTENZ

EMOTIONALE MUSTER

WISSENSPARADOX

ENTITÄTEN-NENNUNGSMUSTER

KONFLIKT-DARSTELLUNG

PRÄZISIONSANOMALIE

STRUKTURELLE MUSTER

FACHTERMINOLOGIE

RÄUMLICHE FOKUSSIERUNG

NEGATIONSMUSTER

ABSCHIEDSMUSTER

BEZIEHUNGSMUSTER

MOTIVATIONALE MUSTER

STRUKTURELLE KONSISTENZ

VERHALTENS-DISKREPANZ

SYSTEMREFERENZEN

SYSTEMKONDITIONAL

DISTANZIERUNGSMUSTER

AFFEKTIVE MUSTER

RÄUMLICHE KODIERUNG

VERANTWORTUNGSMUSTER

DARSTELLUNGSMUSTER

KI-TEXTSIGNATUR

ÜBERSETZUNGSSPUREN

Alle 30+ logischen Kernregeln arbeiten parallel, werden gemäß empirisch abgeleiteter Severity (0-100) gewichtet und fließen in den Gesamtwert ein (0-100).

⚖️ Compliance & Souveränität – 100% On-Premise

📜 EU AI Act Konformität
Art. 13/14/15

🔒 On-Premise-Kapselung
100% offline

🗑️ Keine persistente Speicherung
Flüchtige RAM-Verarbeitung

🔍 Auditierbarkeit
Source-Code-Audits

📄 Keine dauerhaften Textkopien
Abstraktion in Vektorräume

🏭 Technologische Autarkie
Keine externen APIs

🎯 Determinismus
0% Halluzinationsrisiko

🔬 Wissenschaftliche Falsifizierbarkeit
Lückenlose Erklärbarkeit

SOURCE CODE 100% MADE IN THÜRINGEN.

🛡️ Auditierbar 🔌 100% Offline ⚖️ Mensch-in-der-Schleife 📜 EU AI Act konform

📚 Wissenschaftliche Referenzen

Adkins et al. (2025)
Entitäten-Themen-Korrelation (AUC 0.92)
[Modul ENTITÄTEN-THEMEN-KORRELATION]

Bandura, A. (1999)
Moralische Distanzierung
[Modul MOTIVATIONALE MUSTER]

Gudjonsson, G. H. (2003)
Vernehmungspsychologie
[Logik-Konsistenzkern]

Hancock, Woodworth & Porter (2009)
Emotionale Asymmetrie
[Modul EMOTIONALE MUSTER]

Hare, R. D. (2003)
PCL-R (Faktor 1 & 2)
[Modul AFFEKTIVE STRUKTURMERKMALE]

Jaspers, K. (1913)
Phänomenologische Strukturanalyse
[Strukturanalyse]

Keatley et al. (2024)
Räumliche Kodierung
[Modul RÄUMLICHE FOKUSSIERUNG]

Kernberg, O. (1984)
Persönlichkeitsorganisation
[OIA-Strukturmodell]

Kohut, H. (1971)
Selbstpsychologie
[OIA-Konsistenzmodell]

McMenamin, G. R. (2002)
Forensische Stilistik
[Stilometrische Segmentierung]

Monahan & Steadman (1994)
Strukturelle Frühindikatoren
[Modul STRUKTURELLE MUSTER]

Pennebaker, J. W. (2011)
LIWC
[Merkmalsextraktion]

Shapero & Ioannou (2018)
Abschiedskommunikation
[Modul ABSCHIEDSMUSTER]

Svartvik, J. (1968)
Begründer der Forensischen Linguistik
[Grundlage der Stilometrie]

Vrij, A. (2008)
Aussagepsychologie
[Modul WISSENSSTRUKTUREN]

WHO · ICD-11 (2022)
Diagnostische Klassifikation
[Deskriptive Rahmen]

Woodworth (2015)
Beziehungsdarstellung
[Modul BEZIEHUNGSMUSTER]

Die referenzierten Werke dienen der wissenschaftlichen Einordnung – keine diagnostische Verwendung geschützter Testverfahren.

⚠️ Regulatorischer Status: AU.RO.RA ist ein mathematisch-analytisches Assistenzsystem. Das System führt keine automatisierten Entscheidungen herbei und erstellt keine medizinischen oder klinischen Diagnosen. Die finale Bewertung verbleibt bei der zuständigen Fachkraft.